R&D

Nuestra investigación y desarrollo en inteligencia artificial es un enfoque dinámico y multidisciplinar centrado en avanzar las capacidades, la comprensión y las aplicaciones de los sistemas inteligentes.
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Transforming the process of innovation

Explorando, profundizando y aplicando tecnologías de vanguardia en áreas como la automatización, la ciencia de datos y el Internet de las cosas, INTERA apuesta decididamente por el desarrollo de soluciones de IA embebida y aceleradores, enfocados en optimizar el rendimiento computacional para contribuir a la creación de aplicaciones más eficientes y hacer que la inteligencia artificial sea más accesible para las personas.

R&D

Tanto si buscas lanzar nuevas tecnologías embebidas como modernizar tus sistemas actuales, los servicios líderes de I+D de INTERA pueden ayudarte a explorar nuevas oportunidades e identificar áreas potenciales de crecimiento.

Gracias a nuestro profundo conocimiento del mercado de soluciones embebidas, conceptualizamos y desarrollamos mejoras tecnológicas adaptadas a las necesidades de tu negocio. Colaborar con INTERA te permitirá acelerar la innovación dentro de tu organización y obtener una sólida ventaja competitiva.

Nuestro proceso de R&D se basa en

Exploramos nuevos algoritmos, mejoramos modelos existentes y desarrollamos herramientas innovadoras para permitir que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la percepción y la comprensión del lenguaje.

Nuestro proceso de I+D en inteligencia artificial abarca el trabajo teórico (por ejemplo, el diseño de nuevos marcos matemáticos), la experimentación (como el entrenamiento de modelos con conjuntos de datos masivos) y la implementación práctica (como el despliegue de la IA en aplicaciones del mundo real). La I+D en IA de INTERA está ampliando los límites en campos como la integración con la computación cuántica, la inteligencia artificial generativa y los sistemas multimodales que combinan texto, imágenes y más.

¿Problema resuelto? 

INTERA contribuye a resolver eficazmente problemas complejos, facilitando un enfoque estructurado que incluye los siguientes pasos:

La investigación y desarrollo (I+D) en inteligencia artificial (IA) por parte de INTERA tiene el potencial de abordar una amplia variedad de problemas complejos en distintos ámbitos. A continuación, destacamos algunas áreas generales en las que nuestra I+D en IA ha logrado avances significativos para resolver desafíos del mundo real.

Estos son algunos de los problemas comunes que enfrentamos mediante nuestra innovación, con base en aplicaciones prácticas:

Automatización de tareas repetitivas

Problema: El trabajo manual y repetitivo, como la introducción de datos, la clasificación o las consultas básicas de clientes, consume tiempo y es propenso a errores humanos.

Solución con IA: La Automatización Robótica de Procesos (RPA) con IA ejecuta estas tareas de forma más rápida y precisa. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) impulsa chatbots para la atención al cliente, mientras que la visión por computadora automatiza las inspecciones visuales.

Sobrecarga de datos

Problema: Los seres humanos no pueden analizar rápidamente enormes volúmenes de datos, como terabytes de registros de sensores o publicaciones en redes sociales, para extraer información útil.

Solución con IA: Nuestro aprendizaje automático (Machine Learning, ML) identifica patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos mediante técnicas como el clustering, la clasificación o la regresión. Herramientas como las redes neuronales permiten procesar datos no estructurados, como texto, imágenes o audio.

Predicción y pronóstico

Problema: Predecir resultados futuros, como incidentes, accidentes, condiciones meteorológicas o fallos de equipos, basándose en la intuición o en modelos simples, resulta poco fiable.

Solución con IA: Nuestra analítica predictiva, mediante modelos de series temporales o aprendizaje profundo, anticipa resultados con mayor precisión aprendiendo a partir de datos históricos.

Toma de decisiones bajo incertidumbre

Problema: Las decisiones complejas, como los diagnósticos médicos o la planificación logística, implican demasiadas variables para que los humanos las procesen de manera óptima.

Solución con IA: Nuestro uso del aprendizaje por refuerzo y los árboles de decisión permite evaluar opciones y resultados, a menudo en combinación con datos en tiempo real.

Estos problemas surgen en todas partes. En el ámbito de la salud, la IA predice resultados clínicos (pronóstico) y detecta signos vitales (reconocimiento de patrones). En logística, identifica la pérdida de activos (detección de anomalías en el uso) y optimiza el uso de equipos (asignación de recursos). Incluso en campos creativos, nuestra IA automatiza el procesamiento de datos o genera instrucciones (automatización de tareas). Nuestro éxito radica en asegurar la adaptabilidad de la IA para entrenarla con los datos adecuados y lograr que se ajuste a cada desafío.

INTERA está formada por los profesionales más comprometidos de Europa, que colaboran estrechamente con los clientes para desarrollar las soluciones de IA y aceleradores de chips más avanzados.

 

La empresa ha desarrollado soluciones innovadoras para diversas aplicaciones, impulsando el estado del arte y generando valor para sus clientes y socios.