Puesto: Ingeniero/a Senior de IA Aplicada
Ubicación: Barcelona, España (modalidad híbrida; en algunos casos existen opciones en Boston/EE. UU. o remoto)
Tipo de empresa: Startup de IA/deep-tech (por ejemplo, enfocada en sistemas de IA con capacidad de razonamiento), empresa orientada a la investigación o multinacional tecnológica
Tipo de contrato: Jornada completa
Sobre el puesto
Estamos desarrollando sistemas de IA de nueva generación con capacidades de razonamiento riguroso (por ejemplo, con precisión similar al método científico) para resolver problemas complejos en dominios como diseño de hardware, semiconductores, ingeniería, ciencia o flujos de trabajo empresariales.
Como Ingeniero/a Senior de IA Aplicada, serás el principal nexo entre la investigación y experimentación en IA y el software en producción. Tendrás responsabilidad de extremo a extremo, transformando modelos y técnicas prometedoras en funcionalidades de producto robustas y de alto impacto, garantizando fiabilidad, escalabilidad y valor para el usuario.
Responsabilidades clave
- Colaborar con investigadores y desarrolladores de IA para llevar a producción experimentos y técnicas novedosas (mejora de flujos de trabajo, capacidades de razonamiento o aplicaciones específicas de dominio).
- Diseñar, implementar e iterar funcionalidades basadas en LLMs, incluyendo agentes, tool-calling, estrategias de prompting, RAG (generación aumentada por recuperación), razonamiento multi-paso o sistemas de IA interpretable.
- Construir e integrar infraestructura de nivel productivo: evaluaciones, pipelines de datos de entrenamiento, APIs, observabilidad y marcos de iteración rápida (utilizando herramientas como PydanticAI, LangChain, Hugging Face o soluciones propias).
- Asumir la responsabilidad del despliegue y escalado de funcionalidades de IA en entornos de producción (en la nube o híbridos), con foco en fiabilidad, eficiencia de costes, latencia y seguridad.
- Revisar código y mentorar a ingenieros/as junior, estableciendo estándares de ingeniería y buenas prácticas para sistemas de IA.
- Colaborar estrechamente con producto, usuarios y equipos multidisciplinares para definir requisitos, validar impacto y generar resultados reales.
- Aportar feedback a la investigación y al desarrollo de modelos frontera (por ejemplo, sobre limitaciones o mejoras necesarias).
- Liderar la arquitectura y el desarrollo de nuevos productos o funcionalidades de IA desde cero (0-a-1), incluyendo experimentación, benchmarking y evaluación de riesgos.
Requisitos
- Más de 7 años de experiencia sólida en ingeniería de software, con responsabilidad sobre sistemas en producción (Python altamente preferido; experiencia en Go, C++ o Java valorable para componentes críticos de rendimiento).
- Experiencia demostrable en el despliegue y escalado de sistemas de IA/ML en producción (muy valorada la experiencia con LLMs, IA generativa, agentes o modelos de razonamiento).
- Profundo conocimiento de frameworks y herramientas modernas de IA (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain u otros equivalentes para orquestación de LLMs).
- Sólidos fundamentos de ingeniería: patrones de diseño, testing, CI/CD, infraestructura cloud (AWS, GCP, Azure), APIs y observabilidad/monitorización.
- Grado, máster o doctorado en Informática, IA, Machine Learning o un campo cuantitativo relacionado (titulación avanzada valorada).
- Fuertes habilidades de resolución de problemas, capacidad para trabajar con ambigüedad y pasión por llevar la investigación a software con impacto real.
Se valorará positivamente
- Experiencia en IA interpretable o de razonamiento, y en aplicaciones científicas o de ingeniería (por ejemplo, EDA, fotónica, semiconductores o diseño hardware).
- Experiencia en evaluaciones, generación de datos sintéticos, fine-tuning o contribuciones al desarrollo de modelos frontera.
- Conocimientos de MLOps para IA (por ejemplo, MLflow, Vertex AI o pipelines personalizados) y de retos de producción (coste, latencia, seguridad y guardrails).
- Conocimiento de dominios emergentes como aceleración de IA, edge computing o computación científica.
- Contribuciones open source, publicaciones o portfolio que demuestre trabajo de IA en producción.
Qué ofrecemos
- Oportunidad de dar forma a sistemas de IA innovadores con un impacto significativo en el mundo real.
- Entorno colaborativo con investigadores, ingenieros y expertos en hardware de primer nivel.
- Compensación competitiva, equity (en caso de startups), crecimiento profesional, trabajo híbrido flexible y acceso a tecnología y eventos punteros.
Cómo aplicar
Envía tu CV, carta de presentación y portfolio relevante (por ejemplo, GitHub o proyectos anteriores) a través de la página de empleo o LinkedIn.
