Puesto: Ingeniero/a Senior de IA (o Ingeniero/a Senior de IA Aplicada / Ingeniero/a Senior de Machine Learning)
Ubicación: Barcelona, España (modalidad híbrida o presencial; algunos puestos ofrecen flexibilidad)
Tipo de empresa: Empresa tecnológica, startup deep-tech, centro de investigación (p. ej., BSC-CNS) o multinacional (p. ej., Keysight, IQVIA o similar al enfoque de aceleración de IA de INTERA Group)
Tipo de contrato: Jornada completa
Sobre el puesto
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de Inteligencia Artificial para liderar el desarrollo y despliegue de soluciones de IA de vanguardia que resuelvan problemas complejos del mundo real. Serás responsable de funcionalidades de IA de extremo a extremo, desde la selección y optimización de modelos hasta su integración en producción, colaborando con equipos multidisciplinares (producto, ingenieros backend, investigadores).
En contextos de alta tecnología como la aceleración de IA en el edge o los sistemas embebidos de bajo consumo, el enfoque puede incluir optimización consciente del hardware, inferencia en tiempo real y despliegue eficiente en dispositivos con recursos limitados.
Responsabilidades clave
- Diseñar, implementar y llevar a producción modelos avanzados de IA/ML y pipelines (por ejemplo, LLMs, IA generativa, sistemas de agentes, visión por computador, detección de anomalías o modelos optimizados para edge/neuromórficos).
- Optimizar modelos en términos de rendimiento, latencia, coste, privacidad y fiabilidad (por ejemplo, cuantización, compresión y destilación para despliegue en edge).
- Construir e integrar funcionalidades basadas en LLMs (agentes, tool-calling, RAG, estrategias de prompting) utilizando frameworks como LangChain, PyTorch, TensorFlow o Hugging Face.
- Desplegar sistemas de IA escalables en entornos de producción (cloud como GCP/AWS o plataformas edge/hardware), incluyendo CI/CD, monitorización, observabilidad y prácticas MLOps.
- Evaluar compromisos entre modelos y técnicas (calidad vs. velocidad vs. coste) y garantizar despliegues seguros y reproducibles.
- Colaborar con stakeholders para traducir necesidades de negocio y de usuario en requisitos técnicos; mentorar a ingenieros junior y establecer buenas prácticas (revisiones de código, testing y mantenibilidad).
- Contribuir a flujos de investigación a producción, potencialmente en dominios como aceleración de IA, IA embebida, semiconductores o aplicaciones científicas y de ingeniería.
Requisitos
- Más de 7 años de experiencia práctica en ingeniería de software, con fuerte responsabilidad sobre sistemas en producción (Python como lenguaje principal; conocimiento de C++/Rust es un plus para entornos embebidos o edge).
- Experiencia demostrable desplegando soluciones de IA/ML en producción (incluyendo LLMs, frameworks de deep learning y APIs como OpenAI o Hugging Face).
- Sólidos fundamentos de ingeniería de software: patrones de diseño, testing, control de versiones e infraestructura cloud (por ejemplo, Docker, Kubernetes, Terraform, FastAPI/REST).
- Experiencia con herramientas de MLOps, monitorización (por ejemplo, Prometheus) y trabajo con sistemas distribuidos o entornos con recursos limitados.
- Grado, máster o doctorado en Informática, IA, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado (titulación avanzada valorada para perfiles senior).
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Se valorará positivamente
- Experiencia en Edge AI, aceleración hardware (por ejemplo, neuromórfica, RISC-V, inferencia de bajo consumo) o sistemas embebidos.
- Experiencia en entrenamiento o fine-tuning de modelos grandes, prompt engineering, técnicas de evaluación o IA multimodal.
- Conocimiento de dominio en semiconductores, IoT, salud o computación científica.
- Contribuciones a proyectos open source de IA/ML o publicaciones técnicas/científicas.
- Experiencia con herramientas específicas como PydanticAI, LangChain, Vertex AI/SageMaker o inferencia en tiempo real/streaming.
Qué ofrecemos
- Oportunidad de trabajar en proyectos de IA innovadores y de alto impacto (por ejemplo, aceleración del diseño hardware o inteligencia en el edge).
- Entorno colaborativo con tecnologías punteras y participación en eventos del sector.
- Compensación competitiva, crecimiento profesional y equilibrio entre vida laboral y personal.
Cómo aplicar
Envía tu CV, carta de presentación y cualquier portfolio o repositorio relevante (GitHub) a través de la página de empleo de la empresa o LinkedIn.
