Barcelona, España – 4 de mayo de 2026 – Los últimos avances de INTERA en Near-Memory Computing (NMC) para IA y Edge.
Estimado lector:
La “barrera de la memoria” sigue siendo uno de los mayores cuellos de botella de la computación moderna. A medida que los modelos de IA se vuelven más grandes y demandan más datos, mover información entre los procesadores y la memoria consume enormes cantidades de energía y genera latencias que, en muchos casos, superan ampliamente el coste de la propia computación.
El Near-Memory Computing (NMC), también conocido como Near-Data Computing o Processing-Near-Memory, ofrece una solución potente al situar la lógica de procesamiento físicamente cerca de la memoria. Esto minimiza el movimiento de datos, incrementa el ancho de banda y mejora drásticamente la eficiencia energética, especialmente en cargas de trabajo de inferencia de IA en entornos edge.
¿Por qué el Near-Memory Computing es importante para INTERA?
Las arquitecturas tradicionales de von Neumann separan el procesamiento y la memoria, creando un problema de “desplazamiento” de datos. El NMC de INTERA acerca las unidades de procesamiento (núcleos, aceleradores o lógica) directamente a la memoria, permitiendo una integración 3D más sencilla, así como el uso de HBM y tecnologías avanzadas de empaquetado.
Áreas del NMC donde INTERA está impulsando la innovación:
- Menor latencia y mayor ancho de banda
Incremento del ancho de banda interno de memoria con el objetivo de alcanzar hasta 15 veces más que las memorias DDR externas. - Ahorro energético
Reducción del movimiento de datos con el objetivo de disminuir hasta 10 veces el consumo energético en tareas limitadas por memoria. - Escalabilidad para IA
Desarrollo de soluciones ideales para grandes embeddings, operaciones tensoriales, transformers e inferencia de IA en edge, donde no es viable depender de la nube.
Las simulaciones y prototipos recientes de INTERA muestran que nuestro NMC puede reducir la latencia de inferencia al tiempo que disminuye el Coste Total de Propiedad (TCO), utilizando pools de memoria remota más económicos junto con pequeños núcleos cercanos.
Principales avances recientes de INTERA (2025–2026)
- Integración 3D y arquitecturas apiladas
Hybrid Memory Cube (HMC) y High-Bandwidth Memory (HBM) permiten capas lógicas apiladas junto a DRAM. INTERA continúa explorando NMC para computación Edge AI, con especial atención al escalado en mallas multi-HMC. - Optimización de inferencia de IA
Nuestro Near-Memory Compute está demostrando su capacidad para descargar tareas específicas de inferencia hacia pools de memoria remota, reduciendo la latencia global. Este enfoque destaca en sistemas edge heterogéneos, donde los aceleradores realizan las tareas más pesadas mientras el NMC gestiona operaciones más ligeras y dependientes de memoria. - Sinergias con memorias emergentes
Nuestra tecnología NMC busca ofrecer un enfoque versátil e innovador mediante la integración fluida con memorias no volátiles emergentes como ReRAM, PCM y MRAM, habilitando arquitecturas híbridas de computación en memoria. El desarrollo de arquitecturas programables compatibles con operaciones escalables por bit y funciones elemento a elemento mejora significativamente la velocidad computacional y la eficiencia energética, allanando el camino para aplicaciones avanzadas de IA y procesamiento de datos. - Sistemas intermitentes y Edge
Nuestro diseño se asemeja estrechamente a aceleradores NMC utilizados en redes neuronales binarias, logrando mejoras sustanciales en el progreso computacional —hasta cientos de veces superiores— en entornos con restricciones energéticas, beneficiando especialmente a sistemas alimentados de forma intermitente.
El enfoque híbrido de INTERA, que combina NMC con aceleradores tradicionales, aborda eficazmente desafíos del mercado como la complejidad de integración, la gestión térmica, los modelos de programación y el equilibrio entre computación de propósito general y especializada, demostrando soluciones prácticas e innovadoras en el panorama actual.
Impacto en el mundo real
Para las soluciones de aceleración Edge AI, el NMC de INTERA permite un procesamiento en tiempo real más rápido y con menor consumo energético directamente en el dispositivo, algo crítico para sistemas autónomos, aplicaciones industriales y sensores inteligentes, donde cada milivatio y cada milisegundo cuentan.
Mirando hacia el futuro
Entre 2026 y 2027 esperamos un crecimiento sustancial en el despliegue de tecnologías NMC dentro de infraestructuras de IA, impulsado por ecosistemas de chiplets, empaquetado avanzado y una integración más estrecha entre hardware y software.
Manténgase a la vanguardia,
El equipo de Ingeniería IP de INTERA
