Modelos IA
Transformando el proceso de innovación
Explorando, profundizando y aplicando tecnologías de vanguardia en áreas como la automatización, la ciencia de datos y el Internet de las cosas, INTERA ahora apuesta fuertemente por desarrollar soluciones de IA integradas y aceleradores enfocados en optimizar el rendimiento informático, para ayudar a crear aplicaciones más eficientes y hacer que la IA sea más accesible para las personas.
Modelos IA
Nuestros desarrolladores de modelos de IA, especializados en áreas exigentes como la Salud Digital, la gestión energética, el IoT industrial, la Automoción y el procesamiento de imágenes, brindan un apoyo integral en la creación, prueba y validación de modelos de IA.
Priorizamos la precisión y la eficiencia para cumplir con los estándares de rendimiento y podemos integrar estos modelos de IA sin problemas en las aplicaciones de software de los clientes, ofreciendo una solución completa para sus clientes.
Nuestros servicios de desarrollo de modelos de IA incluyen:
Desarrollo de Modelos de IA
Nuestro diseño de modelos personalizados puede mejorar significativamente el análisis de datos, la modelización predictiva y los procesos de toma de decisiones.
Pruebas
Este proceso incluye pruebas de rendimiento, que evalúan la velocidad y la utilización de recursos, así como pruebas de precisión para confirmar la fiabilidad de los resultados producidos.
Integración
Nuestra experiencia nos permite desarrollar soluciones de software independientes o integrar algoritmos sofisticados y modelos de IA en aplicaciones existentes, asegurando un desarrollo de API sin problemas para mejorar la funcionalidad y la experiencia del usuario.
Validación
Nuestro proceso de validación garantiza sistemáticamente la precisión y fiabilidad de los modelos de IA en aplicaciones prácticas.
Documentación
Al proporcionar documentación completa para algoritmos y modelos de IA, incluyendo manuales de usuario, guías de integración y referencias técnicas, aseguramos la mejora de la experiencia del usuario y facilitamos una integración sin problemas.
¿Problema resuelto?
INTERA ayuda a resolver problemas complejos de manera efectiva, facilitando un enfoque estructurado que incluye los siguientes pasos:
Datos técnicos
A continuación, algunos detalles de nuestros datos técnicos:
Modelos de Análisis de Series Temporales
Para sistemas de gestión de baterías (BMS), IoT industrial y digital para monitoreo y predicciones a lo largo del tiempo.
Modelos Informados:
Para sistemas de gestión de baterías (BMS), donde la integración de parámetros físicos y químicos mejora la precisión de las predicciones de Estado de Carga (SoC), Estado de Salud (SoH) y Vida Útil Restante (RUL), etc.
Redes Neuronales Convolucionales
Para aplicaciones de imagen en automoción e industria, como el monitoreo de conductores, la detección de objetos y la detección de defectos en los procesos de fabricación.
Modelos de Detección de Anomalías
Para Salud Digital, BMS e IoT industrial, para identificar patrones inusuales o valores atípicos en los datos, que podrían indicar fallos en el equipo, anomalías fisiológicas en pacientes o ineficiencias operativas.
Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios:
Muy útiles y comunes en el mantenimiento predictivo para el Internet Industrial de las Cosas (IoT), donde se prefieren modelos interpretables para facilitar una comprensión directa de las probabilidades de fallo del equipo y la evaluación de riesgos.
Modelos de Aprendizaje Federado:
Salud digital y entornos distribuidos de IoT o logística, donde la privacidad de los datos es crucial, permitiendo entrenar modelos en múltiples dispositivos sin necesidad de compartir datos sensibles.
Modelos de Aprendizaje por Refuerzo:
Útiles en aplicaciones del Internet Industrial de las Cosas (IoT) y del sector automotriz para optimizar procesos dinámicos, como los sistemas de control adaptativo y la toma de decisiones en tiempo real.
Modelos de Fusión de Sensores Multimodales:
Salud digital o seguridad automotriz, para integrar datos de múltiples fuentes (por ejemplo, radar, sensores de temperatura, sensores de movimiento) y lograr una monitorización integral de los parámetros deseados.
Máquinas de Vectores de Soporte (SVM):
Muy útiles y comunes en el mantenimiento predictivo para el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde se prefieren modelos interpretables para facilitar una comprensión clara de las probabilidades de fallo del equipo y la evaluación de riesgos.
Redes Neuronales de Graficos:
Gestión energética y mantenimiento predictivo en el Internet Industrial de las Cosas (IIoT), donde las relaciones y dependencias entre componentes (por ejemplo, sensores, equipos en una red) son fundamentales.
INTERA está formada por los profesionales más comprometidos de Europa, quienes colaboran con los clientes para desarrollar las soluciones de inteligencia artificial y aceleradores de chips más avanzados.
La empresa ha desarrollado soluciones innovadoras para diversas aplicaciones, avanzando el estado del arte y generando valor para sus clientes y socios.
